书稿目录

第一部分 基础认知：Agent 到底是什么

1. Agent 的定义与边界
2. Agent 的能力构成
3. Agent 的系统视角

第二部分 核心架构：一个 Agent 是怎么搭起来的

1. Agent 的基本架构设计
2. Prompt 作为控制层
3. Planning 机制设计
4. Tool Use 机制设计
5. Workflow 编排设计

第三部分 上下文工程：效果往往不取决于 Prompt

1. Context Engineering 基础
2. 上下文装配策略
3. 长上下文问题
4. 上下文调试方法

第四部分 知识系统：RAG 不只是向量检索

1. 为什么 Agent 需要知识系统
2. RAG 的基础架构
3. RAG 的关键设计取舍
4. RAG 常见问题与解法
5. 面向生产的 RAG

第五部分 记忆系统：Memory 该怎么设计

1. Memory 的分类与职责
2. Memory 的写入机制
3. Memory 的读取机制
4. Memory 常见问题与解法
5. RAG 与 Memory 的边界

第六部分 多 Agent：什么时候拆，怎么拆

1. 多 Agent 的基本模式
2. Agent 间通信设计
3. 多 Agent 的协调问题
4. 多 Agent 适用场景与反模式

第七部分 工程化：从能跑到稳定可用

1. 会话与状态管理
2. 可靠性设计
3. 可观测性设计
4. 评测体系设计
5. 成本与性能优化

第八部分 安全、治理与生产落地

1. Agent 安全问题
2. 权限与治理
3. Human-in-the-Loop
4. 从 Demo 到 Production

第九部分 实战案例

1. 文档问答 Agent
2. 代码助手 Agent
3. 任务执行型 Agent
4. 多 Agent 复杂任务系统

第十部分 展望与方法论

1. 如何判断一个 Agent 方案是否靠谱
2. Agent 系统的未来演进
3. 调优经验总结