第 22 章 RAG 与 Memory 的边界¶

RAG 和 Memory 常常被拿来一起讨论，因为它们都会向模型提供额外信息。但它们解决的并不是同一类问题。边界不清，是很多系统架构逐渐混乱的开始。本章要做的，就是把这两者重新分开。

22.1 公共事实与个体信息¶

RAG 更适合处理公共知识、任务知识、文档事实和外部依据；Memory 更适合处理个体偏好、长期背景、历史经验和用户上下文。前者更像“查资料”，后者更像“记住你”。

RAG 的核心问题是知识是否可检索、可更新、可引用；Memory 的核心问题是信息是否值得长期保留并在未来复用。即便两者都可能用检索技术实现，职责也不该混淆。

如果问题答案依赖外部可验证依据，优先检索；如果问题依赖用户长期偏好、角色背景或历史互动上下文，优先回忆。很多复杂任务会同时需要两者，但系统仍应清楚知道每条信息来自哪条链路。

RAG 和 Memory 都是模型之外的信息系统，但一个偏事实供应，一个偏长期复用。把这两条链路分清，不只是概念整洁，更能直接降低后续的上下文污染和系统复杂度。下一部分将进入另一个常被高估也常被误用的话题：多 Agent。