第 39 章 多 Agent 复杂任务系统

如果说前几个案例主要让我们看单 Agent 和局部工作流的组合，那么多 Agent 复杂任务系统则是在更高复杂度下检验前面所有方法：角色分工是否明确、通信是否稳定、协调是否可控、Workflow 是否能托住结构。

39.1 角色拆分

一个复杂多 Agent 系统常见的拆分方式包括：

• 规划者。
• 执行者。
• 评审者。
• 协调者。

角色拆分的意义不在数量，而在减轻单个 Agent 的上下文压力和职责混乱。

39.2 协作协议

多 Agent 的关键不只是“彼此能对话”，而是是否共享任务对象、是否使用结构化消息、是否有统一状态板。如果没有协议，系统最终很难调试。

39.3 仲裁与评估

多 Agent 带来的并不是自动正确，而是更高的冲突可能。系统必须提前设计仲裁规则和评估标准，否则复杂度只会持续堆高。

39.4 本章小结

多 Agent 复杂任务系统最能体现一件事：系统规模一大，真正重要的就不再是单次推理质量，而是组织结构、状态控制和运行时纪律。案例部分到这里，也基本把前面的方法论重新串了一遍。